Lab046C: recover short 1400 MHz capture offline

This commit is contained in:
LittleSam129
2026-09-02 12:23:14 +03:00
parent 9b906c622d
commit d985030f04
4 changed files with 664 additions and 8 deletions

View File

@@ -959,3 +959,68 @@ notices. Финальный read-only verifier независимо сверил
менять задним числом и второй улучшенный pass автоматически не запускать.
Повторный RF TX, gain ladder, JPEG, video, QPSK, erasure FEC и ARQ без новой
отдельной постановки запрещены.
# Запись 031
## Дата
2 сентября 2026 года
## Тема
Lab046C: независимая повторная обработка короткой записи 1400 МГц с отдельным
статистическим допуском кандидатов, без нового RF.
## Выполнено
Использована сохранённая запись
`20260901_172749_1400MHz/rx_1400mhz.cs8`: 19 200 000 комплексных отсчётов cs8,
2,4 с при 8 МГц, SHA-256
`06ab0867865bca462a21c42c9f3bc7e519e336108f7b5e98e7b283f842387a99`.
HackRF не запускался, `RF TX = 0`. Исторический порог
`IQ_PREAMBLE_THRESHOLD = 0.65`, Lab045, FEC и PHY не изменялись. Исходный
аппаратный `CONTROL RESULT = C` сохранён без переписывания.
До полного независимого декодирования зафиксировано отдельное правило первого
каскада только по фону до передачи `0,00 ... 0,50 с`:
`pre-TX local-peak Q99.9 + 4 * local-peak MAD`. Q99.9 равен
`0.022788675501942635`, MAD равен `0.0027075146790593863`, итоговый порог равен
`0.03361873421818018`. На независимом контрольном фоне после передачи
`1,60 ... 2,40 с` максимум равен `0.02711654081940651`, кандидатов 0. Порог
после просмотра результата не менялся.
Перед полным проходом независимая проверка выявила небезопасную при отказе ошибку общей точки
приёма: противоречивый результат `accepted=True, CRC_FAIL` мог увеличить
`VALID_FRAMES`. Добавлена обязательная повторная проверка `CRC PASS`; сценарий
после исправления даёт `VALID_FRAMES = 0`. Независимая повторная проверка
признала исправление чистым.
Выполнен ровно один полный проход всей записи без смещений TX, ожидаемого числа
кадров, сигнала TX, пакетов, полезной нагрузки и кодированных битов. Получено
29 205 локальных максимумов и 1 279 кандидатов первого каскада. Строгий каскад
обработал 28 кандидатов: PHY-заголовок PASS/FAIL `3/25`, FEC attempts/PASS/FAIL
`3/3/0`, CRC PASS/FAIL `3/0`, `VALID FRAMES = 3`. Поиск завершился по концу
записи и списка кандидатов; ограничения безопасности не сработали.
Независимый результат записан до открытия опорных данных передатчика. Только
после этого три действительных кадра сопоставлены с тремя переданными:
пропущено 0, `FALSE CRC PASS = 0`, ошибки положения `0/-1/+2` отсчёта. Ошибки
до FEC составили `17 + 19 + 29 = 65` бит, после FEC 0 бит, в полезной нагрузке
0 байт и 0 бит. Независимая проверка готовых JSON и трёх пар полезной
нагрузки/пакета
расхождений не выявила. `1400 MHz OFFLINE REPROCESSING = PASS`,
`RF PATH ASSESSMENT = HEALTHY`.
Итоговый программный шлюз перед полным проходом: `python tools/quick_gate.py`
код 0 и 512 проверок; `python -m pytest tests/ -q` = 512 passed;
`git diff --check` код 0 с информационными уведомлениями LF/CRLF. Git add,
commit и push не выполнялись.
Подробный отчёт и машинно-читаемые результаты сохранены в
`docs/lab046c_1400mhz_offline_reprocessing.md` и
`data/processed/lab046c_1400mhz_offline/`.
## Следующий этап
STOP. Новый RF, повтор Lab046C, изменение порога, JPEG, QPSK и изменение FEC
без отдельной постановки запрещены.

View File

@@ -0,0 +1,101 @@
# Повторная обработка записи Lab046C на 1400 МГц
## Границы работы
Использована только сохранённая запись:
`C:\Users\user\Documents\SDR_Rover_RF_Check\20260901_172749_1400MHz\rx_1400mhz.cs8`
- размер: 38 400 000 байт;
- число комплексных отсчётов cs8: 19 200 000;
- частота дискретизации: 8 МГц;
- длительность: 2,4 с;
- SHA-256: `06ab0867865bca462a21c42c9f3bc7e519e336108f7b5e98e7b283f842387a99`;
- число запусков передатчика в этой работе: 0.
HackRF не запускался. Порог `IQ_PREAMBLE_THRESHOLD = 0.65`, Lab045, FEC и PHY
не изменялись. Исходный аппаратный `CONTROL RESULT = C` не переписывается.
## Правило первого каскада
Правило зафиксировано до полного независимого декодирования. Использован только
фон до передачи, интервал `0,00 ... 0,50 с`:
```text
candidate_threshold =
pre-TX local-peak Q99.9 + 4 * pre-TX local-peak MAD
```
Получено:
- локальных максимумов: 5 538;
- медиана локальных максимумов: `0.0094285998493433`;
- MAD локальных максимумов: `0.0027075146790593863`;
- Q99: `0.019724003970623016`;
- Q99.9: `0.022788675501942635`;
- Q99.99: `0.023935016244649887`;
- максимум: `0.024017350748181343`;
- зафиксированный порог: `0.03361873421818018`.
Фон после передачи, интервал `1,60 ... 2,40 с`, использован только как
независимая контрольная выборка:
- локальных максимумов: 9 285;
- медиана локальных максимумов: `0.009831136092543602`;
- MAD локальных максимумов: `0.002742284908890724`;
- Q99.9: `0.023004598915576935`;
- Q99.99: `0.026167524978518486`;
- максимум: `0.02711654081940651`;
- кандидатов при зафиксированном пороге: 0.
После просмотра результата порог не менялся.
## Независимый результат
Выполнен ровно один полный проход по всем 19 200 000 отсчётам. Приёмник не
получал смещения переданных кадров, их ожидаемое число, сигнал передатчика,
пакеты, полезную нагрузку или кодированные биты.
- локальных максимумов во всей записи: 29 205;
- кандидатов первого каскада: 1 279;
- обработано строгим каскадом: 28;
- PHY-заголовок прошли: 3;
- PHY-заголовок не прошли: 25;
- попыток FEC: 3;
- FEC прошли: 3;
- FEC не прошли: 0;
- CRC прошли: 3;
- CRC не прошли: 0;
- действительных кадров: 3.
Поиск дошёл до конца записи и до конца списка кандидатов. Ограничения числа
кандидатов, итераций и действительных кадров не сработали. Все 25 отклонённых
кандидатов получили `PHY_HEADER_MAGIC_MISMATCH`. Только `CRC PASS` добавлял кадр
в независимый результат.
## Диагностика после независимого решения
Независимый JSON был записан до открытия опорных файлов передатчика. После
этого выполнено сопоставление:
- ожидаемых переданных кадров: 3;
- совпавших действительных кадров: 3;
- пропущенных кадров: 0;
- ложных `CRC PASS`: 0;
- ошибки положения начала: `0`, `-1`, `+2` отсчёта;
- ошибки кодированных битов до FEC: `17 + 19 + 29 = 65`;
- ошибки пакета после FEC: 0 бит;
- ошибки полезной нагрузки: 0 байт, 0 бит.
Три полезные нагрузки по 256 байт формируют соответствующие переданные пакеты
по 268 байт. Добавления пропущенных кадров в независимый результат не было.
## Вывод
Повторная обработка записи на 1400 МГц получила `VALID FRAMES = 3` и
`CRC PASS = 3` без ложных срабатываний CRC. Это подтверждает исправность
физического радиочастотного тракта для данного короткого опыта. Оценка:
`RF PATH ASSESSMENT = HEALTHY`.
Результат не является разрешением на новый RF, повтор Lab046C, JPEG, QPSK или
изменение FEC. `RF TX = 0`.

View File

@@ -35,6 +35,13 @@ DEFAULT_CAPTURE_PATH = Path(
DEFAULT_REFERENCE_DIRECTORY = DEFAULT_CAPTURE_PATH.parent
DEFAULT_OUTPUT_DIRECTORY = Path("data/processed/lab046c_offline_recovery")
CAPTURE_1400MHZ_PATH = Path(
r"C:\Users\user\Documents\SDR_Rover_RF_Check"
r"\20260901_172749_1400MHz\rx_1400mhz.cs8"
)
REFERENCE_1400MHZ_DIRECTORY = CAPTURE_1400MHZ_PATH.parent
OUTPUT_1400MHZ_DIRECTORY = Path("data/processed/lab046c_1400mhz_offline")
# По плану аппаратного опыта RX стартовал за 0.75 s до TX, а после TX оставалось
# около 3.65 s. Более узкие интервалы оставляют защитный запас с обеих сторон.
CALIBRATION_START_SAMPLE = 0
@@ -43,6 +50,9 @@ CONTROL_START_SAMPLE = 168_000_000 # 21.0 .. 24.0 s
CONTROL_END_SAMPLE = 192_000_000
BACKGROUND_LOCAL_PEAK_QUANTILE = 0.999
BACKGROUND_1400MHZ_LOCAL_PEAK_QUANTILE = 0.999
BACKGROUND_1400MHZ_MAD_MULTIPLIER = 4.0
FIXED_1400MHZ_CANDIDATE_THRESHOLD = 0.03361873421818018
DETECTION_CHUNK_SAMPLES = 16_000_000
MAX_CANDIDATES = 10_000
MAX_SEARCH_ITERATIONS = 10_000
@@ -80,6 +90,20 @@ CONTROL_INTERVAL = SampleInterval(
CONTROL_END_SAMPLE,
)
# RX-процесс начался раньше TX. Передатчик работал в интервале
# 0.602438700 ... 1.489154700 s относительно начала RX. Границы ниже
# оставляют более 100 ms защитного запаса с обеих сторон.
CALIBRATION_1400MHZ_INTERVAL = SampleInterval(
"PRE_TX_BACKGROUND_1400MHZ",
0,
4_000_000,
)
CONTROL_1400MHZ_INTERVAL = SampleInterval(
"POST_TX_BACKGROUND_1400MHZ",
12_800_000,
19_200_000,
)
@dataclass(frozen=True)
class CandidateRule:
@@ -99,6 +123,8 @@ class BackgroundStatistics:
candidate_count: int
candidates_per_second: float
elapsed_seconds: float
local_peak_median: float = float("nan")
local_peak_mad: float = float("nan")
@dataclass(frozen=True)
@@ -222,6 +248,21 @@ class PostVerdictDiagnostics:
offline_recovery: str
@dataclass(frozen=True)
class ShortCapturePostVerdictDiagnostics:
stage: str
expected_tx_frames: int
matched_valid_frames: int
missed_tx_frames: tuple[int, ...]
false_crc_pass: int
sample_offset_errors: tuple[int, ...]
total_pre_fec_coded_bit_errors: int | None
total_post_fec_protocol_bit_errors: int | None
total_payload_byte_errors: int | None
total_payload_bit_errors: int | None
rf_path_assessment: str
ScoreFunction = Callable[[np.ndarray, np.ndarray], np.ndarray]
@@ -356,6 +397,8 @@ def _background_statistics(
) -> BackgroundStatistics:
median = float(np.median(scores))
mad = float(np.median(np.abs(scores - median)))
local_peak_median = float(np.median(peaks))
local_peak_mad = float(np.median(np.abs(peaks - local_peak_median)))
quantiles = {
"0.99": float(np.quantile(peaks, 0.99)),
"0.999": float(np.quantile(peaks, 0.999)),
@@ -374,9 +417,30 @@ def _background_statistics(
candidate_count=candidate_count,
candidates_per_second=candidate_count / interval.duration_seconds,
elapsed_seconds=elapsed_seconds,
local_peak_median=local_peak_median,
local_peak_mad=local_peak_mad,
)
def candidate_threshold_from_local_peaks(
peaks: np.ndarray,
*,
quantile: float,
mad_multiplier: float,
) -> float:
"""Получить порог как высокий квантиль плюс запас в единицах MAD."""
values = np.asarray(peaks, dtype=np.float32)
if values.ndim != 1 or values.size == 0:
raise ValueError("Нужен непустой одномерный массив локальных максимумов")
if not 0.0 <= quantile <= 1.0 or mad_multiplier < 0.0:
raise ValueError("Параметры статистического порога вне допустимого диапазона")
median = float(np.median(values))
mad = float(np.median(np.abs(values - median)))
quantile_value = float(np.quantile(values, quantile))
return quantile_value + mad_multiplier * mad
def calibrate_candidate_rule(
capture_path: Path,
interval: SampleInterval = CALIBRATION_INTERVAL,
@@ -393,6 +457,58 @@ def calibrate_candidate_rule(
return rule, _background_statistics(interval, scores, peaks, threshold, elapsed)
def calibrate_1400mhz_candidate_rule(
capture_path: Path,
) -> tuple[CandidateRule, BackgroundStatistics]:
"""Воспроизвести заранее зафиксированный порог только по фону до TX."""
scores, peaks, elapsed = _background_peak_scores(
capture_path,
CALIBRATION_1400MHZ_INTERVAL,
)
reproduced = candidate_threshold_from_local_peaks(
peaks,
quantile=BACKGROUND_1400MHZ_LOCAL_PEAK_QUANTILE,
mad_multiplier=BACKGROUND_1400MHZ_MAD_MULTIPLIER,
)
if not math.isclose(
reproduced,
FIXED_1400MHZ_CANDIDATE_THRESHOLD,
rel_tol=0.0,
abs_tol=1e-12,
):
raise RuntimeError(
"Фоновая статистика не воспроизвела заранее зафиксированный "
f"порог: {reproduced!r}"
)
rule = CandidateRule(
method="pre-TX local-peak Q99.9 + 4 * local-peak MAD",
local_peak_quantile=BACKGROUND_1400MHZ_LOCAL_PEAK_QUANTILE,
threshold=FIXED_1400MHZ_CANDIDATE_THRESHOLD,
)
statistics = _background_statistics(
CALIBRATION_1400MHZ_INTERVAL,
scores,
peaks,
rule.threshold,
elapsed,
)
return rule, statistics
def evaluate_1400mhz_control_background(
capture_path: Path,
rule: CandidateRule,
) -> BackgroundStatistics:
"""Проверить зафиксированный порог на независимом фоне после TX."""
return evaluate_control_background(
capture_path,
rule,
interval=CONTROL_1400MHZ_INTERVAL,
)
def evaluate_control_background(
capture_path: Path,
rule: CandidateRule,
@@ -709,7 +825,11 @@ def strict_process_candidates(
break
outcome = decoder(raw, sample_count, candidate, len(outcomes) + 1)
outcomes.append(outcome)
if outcome.accepted and outcome.frame is not None:
if (
outcome.accepted
and outcome.frame is not None
and outcome.crc == lab046c.lab045.CRC_PASS
):
accepted_frames.append(outcome.frame)
cursor = max(cursor + 1, int(outcome.next_sample))
cursor_history.append(cursor)
@@ -782,14 +902,18 @@ def assemble_independent_object(
)
def run_independent_recovery(capture_path: Path) -> IndependentRecoveryResult:
"""Один полный RX-only прогон; API не принимает ни одного TX oracle."""
def _run_with_fixed_candidate_rule(
capture_path: Path,
rule: CandidateRule,
calibration: BackgroundStatistics,
control: BackgroundStatistics,
*,
full_started: float,
) -> IndependentRecoveryResult:
"""Обработать весь RX после окончательной фиксации правила кандидатов."""
full_started = time.perf_counter()
capture_path = Path(capture_path)
_, sample_count = _validate_capture(capture_path)
rule, calibration = calibrate_candidate_rule(capture_path)
control = evaluate_control_background(capture_path, rule)
coarse = coarse_search_capture(capture_path, rule)
if coarse.max_candidates_reached:
strict = strict_process_candidates(
@@ -827,6 +951,43 @@ def run_independent_recovery(capture_path: Path) -> IndependentRecoveryResult:
)
def run_independent_recovery(capture_path: Path) -> IndependentRecoveryResult:
"""Сохранённый 24-секундный RX-only прогон без TX-оракулов."""
full_started = time.perf_counter()
rule, calibration = calibrate_candidate_rule(capture_path)
control = evaluate_control_background(capture_path, rule)
return _run_with_fixed_candidate_rule(
capture_path,
rule,
calibration,
control,
full_started=full_started,
)
def run_1400mhz_independent_recovery(
capture_path: Path,
) -> IndependentRecoveryResult:
"""Один полный проход записи 1400 МГц без сведений от передатчика."""
full_started = time.perf_counter()
rule, calibration = calibrate_1400mhz_candidate_rule(capture_path)
control = evaluate_1400mhz_control_background(capture_path, rule)
if control.candidate_count != 0:
raise RuntimeError(
"Независимый контрольный фон создал кандидаты; "
"полный проход остановлен без изменения порога"
)
return _run_with_fixed_candidate_rule(
capture_path,
rule,
calibration,
control,
full_started=full_started,
)
def diagnose_after_independent_verdict(
independent: IndependentRecoveryResult,
reference_directory: Path,
@@ -919,6 +1080,115 @@ def diagnose_after_independent_verdict(
)
def _numbered_reference_files(
reference_directory: Path,
prefix: str,
) -> dict[int, Path]:
files: dict[int, Path] = {}
for path in Path(reference_directory).glob(f"{prefix}_*.bin"):
try:
index = int(path.stem.rsplit("_", 1)[1])
except (IndexError, ValueError) as error:
raise RuntimeError(f"Некорректное имя опорного файла: {path.name}") from error
if index in files:
raise RuntimeError(f"Повтор индекса опорного файла: {index}")
files[index] = path
return files
def diagnose_1400mhz_after_independent_verdict(
independent: IndependentRecoveryResult,
reference_directory: Path,
) -> ShortCapturePostVerdictDiagnostics:
"""Сравнить CRC PASS кадры с TX только после независимого решения."""
if not independent.completed:
raise RuntimeError("Независимый результат ещё не завершён")
reference_directory = Path(reference_directory)
payload_paths = _numbered_reference_files(reference_directory, "tx_payload")
packet_paths = _numbered_reference_files(reference_directory, "tx_packet")
if not payload_paths or payload_paths.keys() != packet_paths.keys():
raise RuntimeError("Наборы TX payload и packet отсутствуют или не совпадают")
plans: dict[int, lab046c.lab045.TransmissionPlan] = {}
index_by_packet: dict[bytes, int] = {}
for index in sorted(payload_paths):
payload = payload_paths[index].read_bytes()
packet = packet_paths[index].read_bytes()
plan = lab046c.lab045.build_transmission_plan(payload)
if plan.packet != packet:
raise RuntimeError(f"TX packet {index} не соответствует TX payload")
if packet in index_by_packet:
raise RuntimeError("Переданные packets не уникальны")
plans[index] = plan
index_by_packet[packet] = index
matched: list[tuple[int, lab046b.IqFrameReception]] = []
false_crc_pass = 0
pre_fec_errors = 0
post_fec_errors = 0
payload_byte_errors = 0
payload_bit_errors = 0
for received in independent.strict.accepted_frames:
packet = received.reception.packet_bytes
index = index_by_packet.get(packet) if packet is not None else None
if index is None:
false_crc_pass += 1
continue
matched.append((index, received))
comparison = lab046c.lab045.diagnostic_pre_and_post_fec(
received.reception,
received.post_preamble_soft,
plans[index],
)
pre_fec_errors += int(comparison["pre_fec_coded"]["bit_errors"] or 0)
post_fec_errors += int(comparison["post_fec_packet"]["bit_errors"] or 0)
payload_byte_errors += int(comparison["post_fec_payload"]["byte_errors"] or 0)
payload_bit_errors += int(comparison["post_fec_payload"]["bit_errors"] or 0)
matched_indexes = {index for index, _ in matched}
expected_indexes = set(plans)
missed = tuple(sorted(expected_indexes - matched_indexes))
sample_errors: tuple[int, ...] = ()
if matched:
first_plan = plans[min(plans)]
frame_samples = first_plan.waveform_sample_count
base_estimates = [
frame.refined_start_sample - index * frame_samples
for index, frame in matched
]
base = int(round(float(np.median(base_estimates))))
sample_errors = tuple(
frame.refined_start_sample - (base + index * frame_samples)
for index, frame in sorted(
matched,
key=lambda row: (row[0], row[1].refined_start_sample),
)
)
if false_crc_pass:
assessment = "INSUFFICIENT"
elif len(matched_indexes) == len(expected_indexes) and not missed:
assessment = "HEALTHY"
elif matched_indexes:
assessment = "PARTIAL"
else:
assessment = "INSUFFICIENT"
return ShortCapturePostVerdictDiagnostics(
stage="AFTER_INDEPENDENT_VERDICT_ONLY",
expected_tx_frames=len(plans),
matched_valid_frames=len(matched_indexes),
missed_tx_frames=missed,
false_crc_pass=false_crc_pass,
sample_offset_errors=sample_errors,
total_pre_fec_coded_bit_errors=pre_fec_errors if matched else None,
total_post_fec_protocol_bit_errors=post_fec_errors if matched else None,
total_payload_byte_errors=payload_byte_errors if matched else None,
total_payload_bit_errors=payload_bit_errors if matched else None,
rf_path_assessment=assessment,
)
def _independent_summary(result: IndependentRecoveryResult) -> dict:
return {
"completed": result.completed,
@@ -998,11 +1268,45 @@ def write_results(
return independent_path, diagnostic_path, recovered_path
def write_1400mhz_independent_result(
output_directory: Path,
independent: IndependentRecoveryResult,
) -> Path:
"""Зафиксировать независимый результат до открытия TX reference."""
output_directory = Path(output_directory)
output_directory.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
independent_path = output_directory / "independent_result.json"
independent_path.write_text(
json.dumps(_independent_summary(independent), ensure_ascii=False, indent=2),
encoding="utf-8",
)
return independent_path
def write_1400mhz_post_verdict_diagnostics(
output_directory: Path,
diagnostics: ShortCapturePostVerdictDiagnostics,
) -> Path:
"""Сохранить диагностику, выполненную после независимого результата."""
output_directory = Path(output_directory)
output_directory.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
diagnostic_path = output_directory / "post_verdict_diagnostics.json"
diagnostic_path.write_text(
json.dumps(asdict(diagnostics), ensure_ascii=False, indent=2),
encoding="utf-8",
)
return diagnostic_path
def run_functional_tests() -> None:
assert lab046b.IQ_PREAMBLE_THRESHOLD == 0.65
assert BACKGROUND_LOCAL_PEAK_QUANTILE == 0.999
assert FIXED_1400MHZ_CANDIDATE_THRESHOLD == 0.03361873421818018
assert MAX_VALID_FRAMES > 68
assert CALIBRATION_INTERVAL.end_sample < CONTROL_INTERVAL.start_sample
assert CALIBRATION_1400MHZ_INTERVAL.end_sample < CONTROL_1400MHZ_INTERVAL.start_sample
def main() -> int:
@@ -1014,14 +1318,67 @@ def main() -> int:
default=DEFAULT_REFERENCE_DIRECTORY,
)
parser.add_argument("--output-directory", type=Path, default=DEFAULT_OUTPUT_DIRECTORY)
parser.add_argument("--run-original-capture", action="store_true")
mode = parser.add_mutually_exclusive_group()
mode.add_argument("--run-original-capture", action="store_true")
mode.add_argument("--run-1400mhz-capture", action="store_true")
arguments = parser.parse_args()
if not arguments.run_original_capture:
if not arguments.run_original_capture and not arguments.run_1400mhz_capture:
run_functional_tests()
print("LAB046C OFFLINE SOFTWARE PREFLIGHT = PASS")
print("RF TX = 0")
return 0
if arguments.run_1400mhz_capture:
capture = (
arguments.capture
if arguments.capture != DEFAULT_CAPTURE_PATH
else CAPTURE_1400MHZ_PATH
)
reference_directory = (
arguments.reference_directory
if arguments.reference_directory != DEFAULT_REFERENCE_DIRECTORY
else REFERENCE_1400MHZ_DIRECTORY
)
output_directory = (
arguments.output_directory
if arguments.output_directory != DEFAULT_OUTPUT_DIRECTORY
else OUTPUT_1400MHZ_DIRECTORY
)
independent = run_1400mhz_independent_recovery(capture)
if not independent.completed:
print(json.dumps({
"independent": _independent_summary(independent),
"post_verdict": None,
"reason": "INDEPENDENT_SCAN_INCOMPLETE_FAIL_CLOSED",
"rf_tx": 0,
}, ensure_ascii=False, indent=2))
return 2
independent_path = write_1400mhz_independent_result(
output_directory,
independent,
)
diagnostics = diagnose_1400mhz_after_independent_verdict(
independent,
reference_directory,
)
diagnostic_path = write_1400mhz_post_verdict_diagnostics(
output_directory,
diagnostics,
)
print(json.dumps({
"completed": independent.completed,
"rule": asdict(independent.rule),
"calibration": asdict(independent.calibration),
"control": asdict(independent.control),
"total_local_peaks": independent.coarse.total_local_peaks,
"first_stage_candidates": len(independent.coarse.candidates),
"strict_counters": asdict(independent.strict.counters),
"post_verdict": asdict(diagnostics),
"written_paths": [str(independent_path), str(diagnostic_path)],
"rf_tx": 0,
}, ensure_ascii=False, indent=2))
return 3 if diagnostics.false_crc_pass else 0
independent = run_independent_recovery(arguments.capture)
if not independent.completed:
print(json.dumps({

View File

@@ -3,6 +3,7 @@ from __future__ import annotations
import inspect
from pathlib import Path
import struct
from types import SimpleNamespace
import zlib
import numpy as np
@@ -128,6 +129,39 @@ def test_calibration_uses_only_fixed_local_peak_quantile(monkeypatch) -> None:
assert statistics.candidate_count == int(np.count_nonzero(peaks >= rule.threshold))
def test_1400mhz_threshold_formula_is_reproducible() -> None:
peaks = np.asarray([0.01, 0.02, 0.021, 0.022, 0.024], dtype=np.float32)
first = offline.candidate_threshold_from_local_peaks(
peaks,
quantile=offline.BACKGROUND_1400MHZ_LOCAL_PEAK_QUANTILE,
mad_multiplier=offline.BACKGROUND_1400MHZ_MAD_MULTIPLIER,
)
second = offline.candidate_threshold_from_local_peaks(
peaks.copy(),
quantile=offline.BACKGROUND_1400MHZ_LOCAL_PEAK_QUANTILE,
mad_multiplier=offline.BACKGROUND_1400MHZ_MAD_MULTIPLIER,
)
assert first == second
def test_1400mhz_control_background_creates_no_candidates(monkeypatch) -> None:
scores = np.asarray([0.001, 0.01, 0.02], dtype=np.float32)
peaks = np.asarray([0.02, 0.02711654081940651], dtype=np.float32)
monkeypatch.setattr(
offline,
"_background_peak_scores",
lambda path, interval: (scores, peaks, 0.1),
)
rule = offline.CandidateRule(
"fixed before independent decoding",
0.999,
offline.FIXED_1400MHZ_CANDIDATE_THRESHOLD,
)
statistics = offline.evaluate_1400mhz_control_background(Path("unused"), rule)
assert statistics.candidate_count == 0
assert max(peaks) < rule.threshold
def test_control_background_cannot_change_fixed_rule(monkeypatch) -> None:
peaks = np.asarray([0.01, 0.02, 0.20], dtype=np.float32)
monkeypatch.setattr(
@@ -214,6 +248,67 @@ def test_noise_candidates_never_become_valid_without_crc(
assert result.counters.crc_pass == 0
def test_inconsistent_accepted_flag_cannot_bypass_crc(tmp_path: Path) -> None:
capture = _capture_file(tmp_path / "inconsistent_accept.cs8")
candidate = offline.CoarseCandidate(10, 0.04)
def inconsistent(raw, sample_count, row, number):
del raw, sample_count, number
return _candidate_outcome(
row,
accepted=True,
next_sample=20,
crc=offline.lab046c.lab045.CRC_FAIL,
)
result = offline.strict_process_candidates(
capture,
(candidate,),
decoder=inconsistent,
)
assert result.counters.crc_pass == 0
assert result.counters.crc_fail == 1
assert result.counters.valid_frames == 0
assert result.accepted_frames == ()
def test_weak_peak_only_enters_first_stage_without_crc(
tmp_path: Path,
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
) -> None:
capture = _capture_file(tmp_path / "weak_candidate.cs8")
def blocks(raw, interval, chunk_samples):
del raw, interval, chunk_samples
scores = np.asarray([0.0, 0.04, 0.0], dtype=np.float32)
yield 0, scores, np.asarray([1]), 3, 100
monkeypatch.setattr(offline, "_score_blocks", blocks)
rule = offline.CandidateRule(
"fixed",
0.999,
offline.FIXED_1400MHZ_CANDIDATE_THRESHOLD,
)
coarse = offline.coarse_search_capture(capture, rule)
def reject(raw, sample_count, candidate, number):
del raw, sample_count, number
return _candidate_outcome(
candidate,
accepted=False,
next_sample=candidate.sample_offset + 1,
)
strict = offline.strict_process_candidates(
capture,
coarse.candidates,
decoder=reject,
)
assert len(coarse.candidates) == 1
assert strict.counters.valid_frames == 0
assert strict.counters.crc_pass == 0
@pytest.mark.parametrize(
("header", "reason"),
[
@@ -404,6 +499,12 @@ def test_receiver_api_has_no_tx_or_expected_count_oracle() -> None:
}
assert parameters.isdisjoint(forbidden)
short_parameters = set(
inspect.signature(offline.run_1400mhz_independent_recovery).parameters
)
assert short_parameters == {"capture_path"}
assert short_parameters.isdisjoint(forbidden)
def test_post_verdict_diagnostics_refuses_incomplete_verdict(tmp_path: Path) -> None:
result = object.__new__(offline.IndependentRecoveryResult)
@@ -412,6 +513,38 @@ def test_post_verdict_diagnostics_refuses_incomplete_verdict(tmp_path: Path) ->
offline.diagnose_after_independent_verdict(result, tmp_path)
def test_1400mhz_missing_frames_report_error_counts_as_unavailable(
tmp_path: Path,
) -> None:
payload = bytes(256)
plan = offline.lab046c.lab045.build_transmission_plan(payload)
(tmp_path / "tx_payload_0.bin").write_bytes(payload)
(tmp_path / "tx_packet_0.bin").write_bytes(plan.packet)
independent = object.__new__(offline.IndependentRecoveryResult)
object.__setattr__(independent, "completed", True)
object.__setattr__(
independent,
"strict",
SimpleNamespace(accepted_frames=()),
)
diagnostics = offline.diagnose_1400mhz_after_independent_verdict(
independent,
tmp_path,
)
assert diagnostics.matched_valid_frames == 0
assert diagnostics.missed_tx_frames == (0,)
assert diagnostics.total_pre_fec_coded_bit_errors is None
assert diagnostics.total_post_fec_protocol_bit_errors is None
assert diagnostics.total_payload_bit_errors is None
def test_1400mhz_main_persists_independent_result_before_tx_reference() -> None:
source = inspect.getsource(offline.main)
write_position = source.index("write_1400mhz_independent_result")
diagnostic_position = source.index("diagnose_1400mhz_after_independent_verdict")
assert write_position < diagnostic_position
def test_safety_limited_independent_run_does_not_unlock_tx_reference(
tmp_path: Path,
monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,