Lab046A: validate continuous soft-symbol frame scanning

PROJECT_LOG.md

@@ -719,3 +719,33 @@ Software gate: quick_gate PASS (438 тестов ядра, 6 функциона
 ## Следующий этап
 
 По решению ChatGPT после анализа Lab046: либо оптимизация накладных расходов серии кадров (преамбула/guard на кадр доминируют в goodput), либо подключение erasure-кода 12+3 для восстановления потери целых фрагментов поверх уже готового bit-level FEC, либо аппаратный прогон многопакетной передачи. RF, QPSK, JPEG и видео в этой сессии не запускались.
+
+# Запись 026
+
+## Дата
+
+1 сентября 2026 года
+
+## Тема
+
+Lab046A: continuous multi-frame receive для 16 KiB объекта в одном soft-stream - только программно, RF TX = 0, аппаратная проверка не проводилась.
+
+## Выполнено
+
+Статус: **CONTINUOUS STREAM VALIDATION = PASS (NORMALIZED SOFT-SYMBOL LEVEL). CONTINUOUS SAMPLE/IQ VALIDATION = NOT PERFORMED. RF TX = 0. HARDWARE VALIDATION = NOT PERFORMED.** HackRF, hackrf_transfer, RF RX/TX, QPSK, JPEG и видео не запускались.
+
+Проведён аудит Lab043-Lab046. Установлено, что предыдущий Lab046 уже собирал 16 KiB объект из 68 Lab045 кадров, но делал это по отдельным кадрам из TX-плана и не доказывал поиск нескольких кадров в одном continuous receive stream. Добавлен Lab046A слой в `experiments/lab046_bpsk_object_transport.py`: приёмник получает только один `float32` normalized soft-symbol stream, самостоятельно ищет PRBS7 candidates, fail-closed декодирует защищённый PHY header, вычисляет длину coded body только из принятого header, запускает существующие Lab045 FEC/CRC и передаёт fragment в `ObjectAssembler`.
+
+TX offsets, список длин кадров, ожидаемое число 68, порядок/индексы TX, исходный объект, TX packets и coded bits scanner-у не передаются. TX-side `frame_starts` остаётся только в генераторе stream и используется тестами только для постфактум-сравнения после независимого receive. Scanner fail-closed: rejected candidate не останавливает поиск; cursor монотонен; `MAX_FRAMES` и `MAX_SEARCH_ITERATIONS` дают явную причину остановки.
+
+Verifier read-only нашёл реальный дефект первого варианта: глобальный non-maximum suppression мог удалить настоящий старт кадра, если перед ним был более сильный ложный PRBS7 peak. Исправление: список candidates теперь содержит все позиции выше порога в порядке stream; повторный decode уже принятого кадра предотвращается только монотонным cursor после accepted frame. Добавлен регрессионный тест `test_stronger_false_peak_does_not_delete_overlapping_later_frame`.
+
+Фактические continuous-сценарии для детерминированного объекта 16384 байта, SHA-256 `748013b5f670c82bd52650be5454555355dbd8528538753df4558f1c3408d515`: ideal continuous - candidates 68, valid headers 68, FEC PASS 68, CRC PASS 68/68, fragments 68, complete=True, SHA совпал, 0 байт-ошибок; background до/между/после 37/37/43 soft-символа - valid frames 68, SHA совпал; noisy continuous sigma=0.40 seed=46001 - pre-FEC 1791, post-FEC 0, CRC 68/0, complete=True, SHA совпал; malformed preamble + bad protected header - candidates 71, rejected 3, последующие valid frames 68, complete=True, SHA совпал.
+
+Учёт: 68 фрагментов, 389 232 soft-symbols, 156 835 200 эквивалентных waveform samples, baseline airtime 19,604400 с при 8 MS/s, useful goodput 6,685846 кбит/с. Основной soft stream занимает 1 556 928 байт; correlation scores 1 551 812 байт; cumulative-energy 3 113 864 байта. Полный continuous `complex64` IQ stream не материализуется; при 156 835 200 samples он занял бы около 1,17 GiB до временных копий.
+
+Документация обновлена в `docs/lab046_current_state.md`. Прямой запуск `python experiments/lab046_bpsk_object_transport.py --object-size 300 --sigma 0.4` проверен и работает. Software gate после исправлений: `python tools/quick_gate.py` PASS, `python -m pytest tests/ -q` 454 passed, 0 failed, 0 errors, 0 skipped, `git diff --check` чист. Git add/commit/fetch/pull/push не выполнялись.
+
+## Следующий этап
+
+Сначала ChatGPT смотрит Lab046A software result. После отдельного явного разрешения можно выбирать следующий шаг: аппаратная проверка многокадровой передачи, оптимизация накладных расходов серии кадров или erasure-FEC для потери целых фрагментов. RF TX, QPSK, JPEG и video автоматически не запускать.